모델과 실제 시스템 간의 일관성 테스트 :
육안 검사 : 모델의 정확도는 처음에 실제 시스템과 모델의 유사성을 시각적으로 확인하여 평가됩니다.
매개 변수 의미 및 값 : 모델의 각 매개 변수의 의미가 실제 시스템과 일치하는지 여부와 매개 변수 값이 합리적인지 확인하십시오.
모델 행동 재현성 : 모델이 트렌드, 사이클 등과 같은 실제 시스템의 행동 특성을 재현 할 수 있는지 여부를 테스트합니다.
통계 방법 테스트 : 통계적 방법은 모델의 예측 결과를 실제 데이터와 비교하여 모델의 예측 정확도와 신뢰성을 평가하는 데 사용됩니다.
도메인 별 테스트 방법 :
생물학, 의학 및 기타 분야에서는 생체 적합성 검사 및 독성 검사와 같은 특정 테스트를 수행해야 할 수도 있습니다.
엔지니어링에서는 기계적 특성 테스트, 내구성 테스트 등이 필요할 수 있습니다.
시편 모델의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 상기 테스트 방법을 포괄적으로 적용해야합니다. 동시에, 다른 필드와 응용 시나리오의 차이로 인해 특정 테스트 방법이 다를 수 있습니다. 따라서 실제 작업에서 특정 상황에 따라 적절한 테스트 방법을 선택해야합니다.
관련 태그 : 표본 모델, 생검, 생물학적 표본,
시편 모델의 테스트 방법은 적용 분야 및 특정 요구에 따라 다릅니다. 일반적으로 시편 모델의 검사는 대략 다음 범주로 나눌 수 있습니다.
모델 구조 적합성 테스트 :
치수 일관성 : 계산의 정확성을 보장하기 위해 모델의 각 변수의 치수가 서로 일치하는지 확인하십시오.
가혹한 조건에서 방정식 테스트 : 특별한 상황에서 불합리한 예측이나 모델의 결과를 피하기 위해 가혹한 조건에서 모델의 안정성을 테스트하십시오.
모델 경계 테스트 : 모델의 범위와 제약 조건을 확인하여 모델이 적절한 컨텍스트에서 사용되는지 확인하십시오.
모델 행동 체력 테스트 :
매개 변수 감도 : 출력 결과에 대한 모델 매개 변수 변화의 영향 정도는 모델의 안정성과 신뢰성을 평가하기 위해 분석됩니다.
구조적 감도 : 모델 구조 결과에 대한 모델 구조 변화의 영향을 테스트하여 모델 구조의 합리성과 조절성을 이해합니다.
후 시간 : 8 월 -02-2024